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dc.contributor.author | Schwarz-Díaz, Max | es_PE |
dc.contributor.other | Schwarz-Díaz, Max | es_PE |
dc.date.accessioned | 2018-06-13T15:08:32Z | |
dc.date.available | 2018-06-13T15:08:32Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Schwarz, M. (2018). Inteligencia artificial para la predicción de fraude tributario. Contabilidad y Finanzas, 1(1), 7. Recuperado de http://repositorio.ulima.edu.pe/handle/ulima/6192 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ulima.edu.pe/handle/ulima/6192 | |
dc.description.abstract | El fraude tributario nos acompaña casi desde los inicios de la sociedad como la conocemos y se presenta de la mano de la implementación de los impuestos en el inicio del contrato social que nos organiza civilizadamente. | es_ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de Lima, Carrera de Contabilidad | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.source | Universidad de Lima | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - Ulima | es_PE |
dc.subject | Evasión tributaria | es |
dc.subject | Inteligencia artificial | es |
dc.subject | Tax evasion | en |
dc.subject | Artificial intelligence | en |
dc.subject.classification | Derecho / Derecho tributario | es |
dc.title | Inteligencia artificial para la predicción de fraude tributario | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/contributionToPeriodical | es_PE |
dc.type.other | Artículo profesional | es_PE |
dc.identifier.journal | Contabilidad y Finanzas | es_PE |
dc.publisher.country | Perú |