Modelo predictivo para determinar la graduación de alumnos de carreras de ingenierías aplicando técnicas de minería de datos

Carrizo, Claudio-José

dc.contributor.author	Carrizo, Claudio-José
dc.date.accessioned	2019-07-12T16:52:04Z
dc.date.available	2019-07-12T16:52:04Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.citation	Carrizo, C. J. (2019). Modelo predictivo para determinar la graduación de alumnos de carreras de ingenierías aplicando técnicas de minería de datos. En Universidad de Lima (Ed.), Hacia la transformación digital. Actas del I Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (pp. 155-168), Lima, 13 y 14 de septiembre del 2018. Universidad de Lima, Fondo Editorial.	es
dc.identifier.uri	http://repositorio.ulima.edu.pe/handle/ulima/8724
dc.description.abstract	La ingeniería cumple un rol fundamental en el desarrollo económico y el bienestar social de un país. Por este motivo, en el 2012 el gobierno nacional de Argentina impulsó el “Plan Estratégico de Formación de Ingenieros 2012-2016 (PEFI)”, con el objetivo de incrementar la cantidad de graduados en carreras de ingeniería, en pos de mejorar la industria, la innovación productiva y la expansión económica de dicho país. El propósito del presente trabajo es construir un modelo predictivo a través de técnicas de minería de datos que permita, por un lado, determinar la cantidad de alumnos que pueden graduarse en carreras de ingenierías de UTN Facultad Regional San Francisco, y por otro lado, identificar patrones que puedan incidir en la graduación. Los resultados de este proyecto representarán un aporte a la gestión académica en lo que respecta a la planificación, el seguimiento y el control de las cohortes de alumnos de las carreras de ingeniería.	es
dc.format	application/pdf
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad de Lima	es_PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source	Universidad de Lima	es_PE
dc.source	Repositorio Institucional - Ulima	es_PE
dc.subject	Pendiente	es
dc.subject	Hacia la transformación digital. Actas del I Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas	es
dc.subject.classification	Pendiente / Pendiente	es
dc.title	Modelo predictivo para determinar la graduación de alumnos de carreras de ingenierías aplicando técnicas de minería de datos	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	es_PE
dc.type.other	Artículo de conferencia	es_PE
dc.publisher.country	Perú	es
dc.description.peer-review	Revisado por pares	es